УДК: 636.592:303.2:523.985-125: 51:004
Іщенко Юрій
молодший науковий співробітник
avian@meta.ua;
Рябініна Олена
к.с.-г.н., старший науковий співробітник
ryabinina_e@ukr.net
Державна дослідна станція птахівництва НААН
с. Бірки Харківської області, Україна
Keywords: крива росту птиці, зоотехнічний контроль, жива маса птиці, квадратичний сплайн, емпірична функція
Для обліку даних зоотехнічного контролю живої маси птиці створено комп’ютерну програму, яка накопичує дані за період вирощування птиці, обраховує статистичні показники живої маси за вибіркою, розраховує квадратичний сплайн [1-5] для побудови кривої росту птиці та поліноміальні коефіцієнти для емпіричної функції росту [4].
Переваги програми – можливість апроксимації та екстраполяції живої маси на заданий день життя птиці; крива росту проходить через всі точки [1-5] середньої живої маси на день зважування птиці; є можливість перенесення дня контрольного зважування на зручний термін.
Результати роботи програми на кінець періоду вирощування птиці: таблиця живої маси птиці по тижням життя (таблиця), емпірична формула кривої росту живої маси (рисунок).
Комп'ютерна програма успішно випробувана на Експериментальній фермі «Збереження державного генофонду птиці» ДДСП НААН при контрольному зважуванні індиків кросу Харківський, рекомендована для використання у виробництві www.programs.avianua.com .
Таблиця. Жива маса індиків кросу Харківський та приріст по тижням життя
Вік птиці |
Жива маса, г |
Приріст за тиждень, г |
|||
Тиждень |
Доба |
Самці |
Самки |
Самці |
Самки |
вивід |
вивід |
68 |
68 |
‑ |
‑ |
1 |
7 |
121 |
121 |
51 |
51 |
2 |
14 |
268 |
268 |
150 |
150 |
3 |
21 |
489 |
484 |
221 |
217 |
4 |
28 |
739 |
736 |
250 |
252 |
5 |
35 |
1 017 |
1 016 |
278 |
280 |
6 |
42 |
1 329 |
1 326 |
312 |
310 |
7 |
49 |
1 674 |
1 677 |
345 |
350 |
8 |
56 |
2 059 |
2 070 |
385 |
394 |
9 |
63 |
2 513 |
2 488 |
454 |
418 |
10 |
70 |
3 028 |
2 930 |
514 |
442 |
11 |
77 |
3 582 |
3 404 |
554 |
474 |
12 |
84 |
4 156 |
3 917 |
574 |
513 |
13 |
91 |
4 729 |
4 476 |
573 |
559 |
14 |
98 |
5 281 |
5 088 |
552 |
612 |
15 |
105 |
5 831 |
5 737 |
550 |
650 |
16 |
112 |
6 555 |
6 321 |
724 |
583 |
17 |
119 |
7 618 |
6 740 |
1 063 |
419 |
18 |
126 |
8 974 |
7 015 |
1 356 |
275 |
19 |
133 |
10 525 |
7 193 |
1 552 |
178 |
20 |
140 |
12 175 |
7 323 |
1 649 |
130 |
21 |
147 |
13 840 |
7 444 |
1 666 |
122 |
22 |
154 |
15 506 |
7 566 |
1 666 |
122 |
23 |
161 |
17 171 |
7 687 |
1 666 |
122 |
Література
- Вержбицкий В.М. Основы численных методов: Учебник для вузов/В.М. Вержбицкий.-2-е изд., перераб.- М.: Высш. шк., 2002. – 840с.
- Волков Е.А. Численные методы: Учебное пособие. – 3-е изд., испр. – СПб.: Лань, 2004. – 256 с.
- Costantini P., Kvasov B.I., Manni C. On discrete hyperbolic tension splines // Adv. Comput. 1999. Vol. 11. P. 331–354.
- Kvasov B.I. Methods of Shape-Preserving Spline Approximation. Singapore: World Scientific Publ. Co. Pte. Ltd., 2000.
- Kounchev O. Multivariate Polysplines: Applications to Numerical and Wavelet Analysis. San Diego: Academic Press, 2001.