Державна дослідна станція птахівництва ІТ НААН

Ісіченко Наталя

к.с.-г.н., в.о. заступника директора з наукової роботи

isichenko.natasha@gmail.com

Державна дослідна станція птахівництва Інституту тваринництва НААН

с. Бірки Харківської області

Keywords: штучний інтелект, вирощування птиці

Птахівництво є однією з найбільш динамічних галузей тваринництва, яка забезпечує значну частку світового виробництва продуктів тваринного походження. Водночас галузь стикається з глобальними викликами, пов’язаними зі зростанням попиту, підвищенням цін на корми та енергоносії, а також жорсткішими вимогами до біобезпеки й добробуту птиці. Впровадження інформаційних технологій та цифрових рішень стає ключовим чинником розвитку, дозволяючи підвищити ефективність виробництва, забезпечити точний контроль та своєчасне реагування на відхилення. Концепція Precision Poultry Farming відображає перехід до інтелектуальних систем управління на основі сенсорів, аналітики даних та штучного інтелекту [1, 6].

Використання інформаційних технологій у птахівництві охоплює широкий спектр рішень: від систем моніторингу мікроклімату до генетичних баз даних і програм для прогнозування продуктивності. Світовий досвід демонструє, що інтеграція сенсорів, алгоритмів штучного інтелекту та хмарних платформ у систему управління стадами забезпечує підвищення продуктивності та рентабельності виробництва [3, 5]. Тому мета дослідження – проаналізувати сучасні напрями застосування інформаційних технологій у птахівництві та узагальнити практичний досвід їх впровадження в Україні й світі для підвищення ефективності виробництва, збереження генофонду та забезпечення сталого розвитку галузі.

У роботі використано методи аналітичного огляду наукових джерел і сучасних практик застосування інформаційних технологій у птахівництві. Аналіз проведено за ключовими напрямами: автоматизація годівлі, сенсорний моніторинг середовища й поведінки птиці, створення генетичних баз даних, застосування алгоритмів машинного навчання, а також практичні приклади впровадження цифрових рішень в Україні та світі.

Одним із пріоритетних напрямів є смарт-годівля – автоматизовані системи, що завдяки сенсорам і алгоритмам прогнозування забезпечують точне дозування корму відповідно до потреб птиці. Це дає змогу оптимізувати конверсію корму, знизити витрати та поліпшити здоров’я птиці. Інтеграція таких технологій у виробничий цикл дозволяє оперативно регулювати раціони та підвищувати рентабельність [5, 8].

Другим важливим блоком є сенсорні технології та цифровий моніторинг. Мережі сенсорів і системи комп’ютерного зору забезпечують постійний контроль за мікрокліматом, відстежувати стан птиці в режимі реального часу. Вони дозволяють виявляти поведінкові аномалії птахів на ранніх стадіях і прогнозувати можливі відхилення, що знижує ризики спалахів хвороб, підвищує рівень біобезпеки і зменшує втрати. Алгоритми глибинного навчання здатні аналізувати відеопотоки та прогнозувати розвиток ситуації, створюючи системи раннього попередження [2, 3].

Важливим інструментом стають генетичні бази даних, що консолідують інформацію про породи, лінії та продуктивність. Інформаційні системи зберігають великі масиви даних про продуктивність і родоводи, забезпечуючи селекційний облік. Це спрощує планування селекційної роботи і підтримання генофонду. Використання алгоритмів штучного інтелекту для аналізу цих геномних та фенотипових даних дає змогу більш точно прогнозувати продуктивність та прискорювати генетичний прогрес [4, 7]. Подібні підходи дозволяють поєднати класичні методи відбору з новими цифровими інструментами.

Практика показує, що інформаційні технології вже активно впроваджуються. У світі поширюються хмарні платформи для управління фермою, зокрема Porphyrio Insight (Бельгія), яка аналізує технологічні й економічні показники у режимі реального часу та формує ранні попередження про відхилення [1]. В Україні компанія МХП віртуального помічника Smart Technologist Assistant на основі ШІ, який підвищує однорідність стада та збереженість птиці [9]. Окремо розробляються інформаційні системи для малих виробників, що допомагають планувати годівлю та ветеринарні заходи [10].

Таким чином, застосування інформаційних технологій у птахівництві відкриває нові можливості для підвищення продуктивності та якості продукції, збереження біобезпеки й оптимізації витрат. Найбільш перспективними напрямами є смарт-годівля, цифровий моніторинг та використання ШІ у селекції та управлінні. Приклади успішних світових і українських практик підтверджують, що цифровізація стає необхідною умовою сталого розвитку галузі.

Література

1. Барило, В. А., & Луценко, М. М. (2016). Нові інформаційні технології в птахівництві. Сучасне птахівництво, 1–2(158–159), 19–21.
2. Yang, X., Bist, R. B., Paneru, B., Liu, T., Applegate, T., Ritz, C., Kim, W., Regmi, P., & Chai, L. (2024). Computer vision-based cybernetics systems for promoting modern poultry farming: A critical review. Computers and Electronics in Agriculture, 225, 109339. https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109339
3. Li, G. (2025). A survey of open-access datasets for computer vision in precision poultry farming. Computers and Electronics in Agriculture, 209, 107999. https://doi.org/10.1016/j.psj.2025.104784
4. Li, X., Chen, X., Wang, Q., Yang, N., & Sun, C. (2024). Integrating bioinformatics and machine learning for genomic prediction in chickens. Genes, 15(6), 690. https://doi.org/10.3390/genes15060690
5. Himel, G. M. S., Islam, M. M., Kader, M. N., & Rahman, M. (2025). Artificial intelligence-based smart galliformes farm management system. Journal of Umm Al-Qura University for Engineering and Architecture, 16(5). https://doi.org/10.1007/s43995-024-00089-7
6. Neethirajan, S., & Kemp, B. (2021). Digital livestock farming. Sensing and Bio-Sensing Research, 32, 100408. https://doi.org/10.1016/j.sbsr.2021.100408
7. Bumanis, N., Kviesis, A., Tjukova, A., Arhipova, I., Paura, L., & Vitols, G. (2023). Smart poultry management platform with egg production forecast capabilities. Procedia Computer Science, 217, 339–347. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.229
8. Naphade, S. T., & Badhe, S. G. (2021). Study of smart management system in poultry farming. Journal of Scientific Research, 65(6), 153–156. https://doi.org/10.37398/jsr.2021.650626
9. Бублик, О. (2023, 6 березня). МХП використовує на виробництві штучний інтелект – AgroTimes. AgroTimes. https://agrotimes.ua/tehnika/mhp-vykorystovuye-na-vyrobnycztvi-shtuchnyj-intelekt/
10. Шаров, С. В., & Лубко, Д. В. (2017). Розробка інтелектуальної інформаційної системи для птахівництва. Системи обробки інформації, 4(150), 170–174.

Постер доповіді