PostHeaderIcon Возможности компьютерной программы

Алгоритм работы программы основан на симплексном методе оптимизации, позволяющем выполнить глубокую оптимизацию и получить сбалансированный по полезным веществам, аминокислотам и витаминам полнорационный корм.

Симплексный метод решения задач предназначен для поиска глобального оптимума целевой функции, который может быть получен в процессе оптимизации значений переменных путем решения системы уравнений, коэффициенты которых берутся из начальных данных.

Одним из примеров его использования есть составление полнорационных кормов для животных и птицы.

Задача оптимизации кормов в терминологии математики относится к задачи линейного программирования.

Исходные данные и начальные условия:

Требования к питательности корма, аминокислотному и минеральному составу. (Зависит от вида, возраста и целевого назначения содержания птицы).

Набор ингредиентов, с которых будет составлен комбикорм, а также данные об их питательных свойствах, составе аминокислот и микроэлементов.

Для решения задачи оптимизации составляется система линейных уравнений, в которой количество уравнений равно количеству параметров по которым должен быть сбалансированный корм, количество переменных "x" равно количеству ингредиентов, которые учавствуют в процессе оптимизации. Обязательным условием решения задачи есть равенство 1 суммы всех X. Тоесть весь корм - это 100%. Коэффициенты при переменных X1 ... Xn - это фактические данные о количественном составе соответстующего параметра питательности корма. Свободный коэффициент - это нормативные требования для птицы по этому параметру.

В идеальном случае для получения полностью сбалансированного корма нужно решить эту систему линейных уравнений с условием равенства суммы всех иксов единице. Но на практике такого достичь невозможно. Поэтому оптимизацию корма выполняют до тех пор пока суммарное отклонение параметров не будет удовлетворять заданному условию. Одним из критериев оптимизации есть критерий наименьшего квадрата целевой функция, которая вычисляется как сумма квадратичных отклонений расчетных и нормативных параметров питательности корма. Также при составлении рациона корма учитываются ограничения на введение в рацион тех или иных ингредиентов.

Одним из путей повышения точности составления рациона корма для птицы есть увеличение количества ингредиентов, которые учавствуют в процессе оптимизации. На практике их может быть от 15 и выше.

После составления сбалансированного рациона корма необходимо проверить питательности корма, аминокислотного и минерального состава на соответствие нормативным требованиям. На основании этих данных вносят дополнительные корректировки исходных данных для составления премиксов. После осуществляют выходной контроль показателей готового комбикорма.

Написать разработчику

Озвучить страницу

История версий

Программа умеет составлять рецепты кормов для птицы буквально за несколько кликов мышки!

  • Ключевые слова: кормление птицы, программа по рационам, расчет рационов, рационы для птицы, сбалансированный корм, оптимизация корма, калькулятор корма, оптимизация кормовых рационов.
  • Язык программы - Русский, Украинский

В последней версии добавлена возможность комплексного составления рационов кормов для определенной пользователем группы птицы за видом и возрастом.

Для составления рецептов нужно выбрать птицу, для которой будут составляться рационы кормов, ограничения на инградиенты, и нажать кнопку оптимизировать. Все остальное сделает программа. По окончании будет составлена таблица рационов кормов, показатели питательности, аминокислотного и минерального состава, а также расчетная погрешность рациона.

В последующем эту таблицу можно использовать для собственных расчетов в программе Microsoft Excel.

Также, добавлена подборка советов по содержанию яичных кур с иллюстрациями.

Возможности программы:

  • Выбор породы и возраста птицы (куры, утки, гуси, индейки, цесарки, перепела, фазаны, страусы).
  • Выбор ингредиентов корма. Заложена информация об 149-ти ингридиентах.
  • Возможность коррекции исходных данных.
  • Возможность управления ходом оптимизации.
  • Предварительная и углубленная оптимизация рационов по параметрам: обменная энергия, сырой протеин, сырой жир, сырая клетчатка, лизин, метионин, метионин+цистин, кальций, фосфор, натрий.
  • Есть индикатор сбалансированности рецепта корма.
  • В ходе оптимизации учитывается ограничения на те, или иные Ингредиенты, в зависимости от возраста птицы.
  • После оптимизации выполняется анализ состава рациона на соответствие рекомендуемой в нормах кормления структуре корма.
Оптимизатор кормов
Оптимизатор кормов для птиц
Rambler's Top100